서포트벡터머신1 머신러닝 분류 - SVM(Support Vector Machine) SVM(Support Vector Machine) 서포트 벡터 머신은 높은 성능을 보여주는 대표적인 분류 알고리즘입니다. 특히 이진 분류를 위해 주로 사용되는 알고리즘으로, 각 클래스의 가장 외곽의 데이터들 즉, 서포트 벡터들이 가장 멀리 떨어지도록 합니다. 이번 실습에서는 0과 1로 분류되어 있는 데이터 셋에서, SVM을 사용하여 데이터가 올바르게 분류되는지 확인해보겠습니다. SVM을 위한 사이킷런 함수/라이브러리 from sklearn.svm import SVC : SVM 모델을 불러옵니다. SVC(): SVM 모델을 정의합니다. [Model].fit(x, y): (x, y) 데이터셋에 대해서 모델을 학습시킵니다. [Model].predict(x): x 데이터를 바탕으로 예측되는 값을 출력합니다. T.. 2022. 5. 24. 이전 1 다음
