Logistic Regression1 머신러닝 분류 - 로지스틱 회귀(Logistic Regression) 로지스틱 회귀(Logistic Regression) 로지스틱 회귀(Logistic Regression)는 분류 문제를 위한 회귀 알고리즘으로, 0에서 1사이의 값만 내보낼 수 있도록 출력값의 범위를 수정한 분류 알고리즘입니다. 이번 시간에는 사이킷런 안에 구현되어 있는 로지스틱 회귀 호출을 통해 실제로 S자형 곡선 그래프가 출력되는지 시각화를 통해 확인해보도록 하겠습니다. 로지스틱 회귀를 위한 사이킷런 함수/라이브러리 from sklearn.linear_model import LogisticRegression : 사이킷런 안에 구현되어 있는 로지스틱 회귀를 불러옵니다. LogisticRegression() : 로지스틱 회귀 모델을 정의합니다. [Model].fit(X, y): (X, y) 데이터셋에 대해.. 2022. 5. 23. 이전 1 다음
