회귀 알고리즘 평가2 머신러닝 - 회귀 알고리즘 평가 지표- MSE, MAE 회귀 알고리즘 평가 지표- MSE, MAE 이번 실습에서는 MSE와 MAE에 대해 알아보겠습니다. MSE와 MAE는 사이킷런 라이브러리 안에 존재하여 쉽게 불러오기 만으로도 회귀 모델 평가 지표를 계산할 수 있습니다. MSE, MAE 평가 지표를 계산하기 위한 사이킷런 함수/라이브러리 from sklearn.metrics import mean_absolute_error : MAE 평가 지표 계산 기능 불러오기 mean_absolute_error(y_true, y_pred): MAE 값 계산하기 from sklearn.metrics import mean_squared_error: MSE 평가 지표 계산 기능 불러오기 mean_squared_error(y_true, y_pred): MSE 값 계산하기 fro.. 2022. 5. 23. 머신러닝 - 회귀 알고리즘 평가 지표- RSS 회귀 알고리즘 평가 지표- RSS 이번 실습에서는 회귀 알고리즘을 위한 다양한 평가 지표 중 가장 기본적인 Loss Function인 RSS(단순 오차제곱합)을 직접 계산해보고, 결과를 확인해보겠습니다. import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from elice_utils import EliceUtils elice_utils = EliceUtils() from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.linear_model import LinearRegression # 데이터 X와 y를 생성하고, 학습용 데이터와 테스트용 데이터로 분리하여 반환하는 함수입니다. def load_data(.. 2022. 5. 23. 이전 1 다음
