Pandas 1 - csv 데이타 읽고 / 처리 / 추가 / 저장

Pandas csv data사용 예제

 

데이타 csv 파일 예제

 

1. SavedData.csv에서 값을 pandas Dataframe형식으로 읽는다.

2. Dataframe type을 개별 데이터 처리를 위해서 float type으로 변환

3. 마지막 행 데이타를 이용해서, 새로 데이타를 생성하기 위해서, tail 사용

4. 마지막 행인 series data object를 float으로 변환

5. 데이타 업데이트 처리 후, 한 행짜리 Dataframe생성

6. 기존 전체 Dataframe의 마지막에 추가

7. 추가 업데이트된 SavedData.csv파일 저장

 

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Feb 13 18:29:12 2020
 
@author: kenro
"""
 
import pandas as pd
 
SOHC=1.0
SOHR=100.0
 
#저장한 csv데이타 불러오기
SavedNVM=pd.read_csv('SavedData.csv',index_col=0) #첫 열을 index열로 설정한다
 
print(SavedNVM.dtypes) #로드한 데이타의 타입을 확인한다. 추후 연산에 적합한지 확인.
 
SavedNVM=SavedNVM.astype('float') #소숫점 계산에 필요한 float으로 변경
 
#데이타 프레임에서 마지막 데이타 프레임 하나 획득
LastNVM=SavedNVM.tail(1)
 
print(LastNVM.dtypes)
 
#마지막 데이타 프레임 행 하나는 series object 타입임.
LastSOHC=LastNVM['SOHC']
LastSOHR=LastNVM['SOHR']
 
#float 타입으로 변경
fLastSOHC=float(LastSOHC)
fLastSOHR=float(LastSOHR)
print(type(fLastSOHC))
print(type(fLastSOHR))
 
#값 업데이트
SOHC = fLastSOHC - 0.01
 
SOHR = fLastSOHR + 1.0
 
#업데이트한 값으로 데이타 프레임 생성(index 0)
NewToNVM=pd.DataFrame(data=[[SOHC,SOHR]],columns=['SOHC', 'SOHR'])
 
#기존 데이타에 맨 아래에 추가
#df4=readdf.append(df,ignore_index=True) #인덱스정보 제외하고 데이타 추가시키도록 할때
UpdatedNVM=SavedNVM.append(NewToNVM)
 
UpdatedNVM = UpdatedNVM.reset_index(drop=True) #index재정렬
 
print(UpdatedNVM)
 
#업데이트 추가된 최종 데이타 저장
UpdatedNVM.to_csv('SavedData.csv')
 

 

실행 결과:

콘솔창

 

데이타가 누적 추가되는 cvs파일